Mobile Fullstack Team Leader

Wymagania:

Minimum 10 lat komercyjnego doświadczenia w tworzeniu oprogramowania

• Doświadczenie w roli Team Leadera, Tech Leadera lub Engineering Leadera
• Doświadczenie w prowadzeniu interdyscyplinarnych zespołów developerskich
• Bardzo dobra znajomość architektury systemów oraz projektowania skalowalnych aplikacji
• Praktyczne doświadczenie w tworzeniu systemów o wysokiej dostępności i dużym wolumenie transakcji
• Doświadczenie w sektorze FinTech, bankowości, płatnościach lub innych systemach finansowych
• Dobra znajomość procesów płatniczych, przepływów transakcyjnych oraz systemów finansowych działających w czasie rzeczywistym
• Znajomość zagadnień związanych z bezpieczeństwem, prywatnością, integralnością danych oraz wymaganiami regulacyjnymi
• Bardzo dobra znajomość Java oraz Spring Boot / Spring Framework
• Doświadczenie z Kotlin
• Bardzo dobra znajomość zasad Clean Architecture
• Doświadczenie w projektowaniu architektury aplikacji frontendowych i mobilnych
• Praktyczne doświadczenie w tworzeniu aplikacji iOS z wykorzystaniem Swift / SwiftUI
• Praktyczne doświadczenie w tworzeniu aplikacji Android z wykorzystaniem Kotlin / Jetpack Compose
• Doświadczenie z Kotlin Multiplatform (KMP)
• Znajomość zagadnień związanych z wydajnością, skalowalnością oraz bezpieczeństwem aplikacji mobilnych
• Doświadczenie z AWS
• Znajomość Docker oraz Kubernetes
• Doświadczenie w budowie i utrzymaniu procesów CI/CD
• Doświadczenie z produkcyjnymi procesami wdrażania i utrzymania aplikacji
• Praktyczna znajomość narzędzi wykorzystujących Generative AI wspierających proces tworzenia oprogramowania
• Doświadczenie lub znajomość podejścia Spec-Driven Development (SDD)
• Umiejętność wykorzystywania AI w procesie developerskim oraz przy tworzeniu funkcjonalności produktowych

Dodatkowe atuty:

• Doświadczenie przy produktach finansowych wykorzystywanych przez dużą liczbę użytkowników
• Doświadczenie w systemach payment / digital banking
• Znajomość architektury event-driven i systemów przetwarzających dane w czasie rzeczywistym
• Doświadczenie w optymalizacji aplikacji mobilnych pod kątem wydajności i bezpieczeństwa
• Doświadczenie z AI-assisted software development
• Praktyczna znajomość zagadnień AI on Edge